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Agents IA auto-hébergés ou SaaS : ce qu’il faut vérifier avant de choisir

L’endroit où tournent vos agents IA décide de qui voit vos données, des modèles que vous pouvez utiliser et de ce qui arrive si le fournisseur change de cap. Comparatif et liste de contrôle.

Publié 3 min de lecture

Les agents IA lisent vos documents, appellent vos systèmes et retiennent ce qu’ils apprennent. La question de l’endroit où ils tournent porte donc en réalité sur vos données, vos coûts et votre indépendance. Ce guide compare les plateformes d’agents IA en SaaS et auto-hébergées, et se termine par une liste de contrôle à soumettre à n’importe quel fournisseur.

En bref

Plateforme SaaS Plateforme auto-hébergée
Où elle tourne Dans le cloud du fournisseur Sur vos serveurs ou dans votre compte cloud
Qui peut voir vos données Vous et le fournisseur Vous
Modèles d’IA Le plus souvent choisis par le fournisseur N’importe quel fournisseur, ou des modèles locaux
Mise en place Quelques minutes Une installation par votre équipe ou un partenaire
Mises à jour Automatiques Vous choisissez quand mettre à niveau
Si le fournisseur change de cap Les prix, les fonctionnalités ou le service lui-même peuvent changer Vous continuez à faire tourner ce que vous avez

Le SaaS l’emporte sur la rapidité de démarrage. L’auto-hébergement l’emporte sur le contrôle. Ce qui compte le plus dépend de ce à quoi vos agents vont toucher.

Quand l’auto-hébergement compte le plus

L’auto-hébergement vaut l’effort d’installation supplémentaire quand l’un de ces points est vrai :

  • Vos données ne peuvent pas sortir. Les secteurs réglementés, les missions pour le secteur public et certains contrats clients exigent que les données restent dans un pays ou un bâtiment donné.
  • Vous voulez choisir vos modèles. Vous voudrez peut-être un modèle peu coûteux pour trier le travail, un modèle puissant pour l’analyse et un modèle local pour tout ce qui est sensible.
  • Vos agents détiennent des identifiants. Un agent qui a les clés de votre comptabilité ou de votre boutique est plus sûr quand ces clés restent sur vos serveurs.
  • Vous comptez faire tourner des agents pendant des années. La mémoire, les compétences et l’historique accumulés dans la durée sont des actifs. Vous voulez les conserver dans une base de données que vous contrôlez, dans un format documenté.

Repérez la dépendance cachée

Une plateforme peut tourner sur vos serveurs et vous rendre quand même dépendant. Cherchez ces signes :

  • un serveur de licences que le logiciel doit contacter pour continuer à fonctionner ;
  • une télémétrie qui remonte vers l’éditeur, activée par défaut ;
  • une logique d’agent qui réside dans le cloud du fournisseur, même quand l’application est installée en local ;
  • une base de données non documentée que vous ne pouvez pas interroger avec vos propres outils ;
  • des composants payants ou propriétaires que vous ne pouvez pas remplacer.

OrgKeep est conçu autour d’un seul test : le développeur d’un client peut cloner le dépôt, lancer une seule commande et le mettre en production sans contacter l’éditeur. Pas de serveur de licences, aucune connexion vers l’éditeur, une télémétrie désactivée par défaut, PostgreSQL avec un schéma documenté, et n’importe quel modèle d’IA via une passerelle unique, y compris Ollama et vLLM.

Les questions à poser à tout fournisseur

  1. Pouvons-nous le faire tourner sans aucune connexion à vos serveurs ?
  2. Pouvons-nous utiliser n’importe quel fournisseur d’IA, ainsi que des modèles locaux ?
  3. Recevons-nous le code source, et avons-nous le droit de le modifier ?
  4. Le schéma de la base de données est-il documenté ? Pouvons-nous tout exporter ?
  5. Les agents IA ont-ils leurs propres identités et permissions, appliquées par le serveur ?
  6. Un agent peut-il utiliser un identifiant sans le voir ?
  7. Quelles étapes pouvons-nous réserver aux humains ?
  8. Qu’advient-il de notre installation si nous arrêtons de payer les mises à jour ?

Une plateforme qui répond clairement à ces huit questions est une plateforme sur laquelle vous pouvez bâtir pendant des années.

Pour aller plus loin

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Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’une plateforme d’agents IA auto-hébergée ?
Un logiciel pour faire tourner des agents IA que vous installez sur vos propres serveurs, sur site ou dans votre propre compte cloud, au lieu de l’utiliser comme un service hébergé par le fournisseur.
Les agents IA peuvent-ils fonctionner avec des modèles locaux ?
Oui, si la plateforme le permet. Des serveurs de modèles locaux comme Ollama et vLLM permettent aux agents de fonctionner sans qu’aucun prompt ne quitte votre réseau.
Qu’est-ce que la dépendance à un fournisseur d’IA ?
Le fait de dépendre si fortement de l’hébergement, du modèle ou du format de données d’un fournisseur que le quitter obligerait à reconstruire vos agents, à perdre l’historique ou à migrer les données à la main.

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